03 — 検査AI
AI開発
流れてくる部品の良・不良を、AIが見分ける
独自の物体検出モデル学習技術と、デバイスへの組み込み開発で製造・物流・インフラ現場の「目視検査」を高精度AIに置き換えます。モデル学習からスマホアプリ・PCアプリ実装まで一貫対応。
RUNTECの物体検出AI開発
RUNTECは物体検出（Object Detection）モデルの学習・最適化と、デバイスへの実装開発を最大の強みとしています。
最新のディープラーニング技術を駆使し、お客様の現場データから高精度なカスタム検出モデルを構築。学習済みモデルをスマホアプリやPCアプリに最適化して組み込み、リアルタイム推論を実現します。
クラウドに依存しないオンプレミス運用にも対応し、セキュリティ・低遅延・安定稼働を同時に達成。製造ラインの外観検査、物流の仕分け自動化、インフラの異常検知まで幅広い現場で成果を出しています。
物体検出 × アプリ実装の技術力
カスタムモデル学習
最新アーキテクチャで高精度カスタム検出モデルを構築。少量データでも転移学習で高精度を実現。
スマホ・PCアプリ実装
スマホアプリ（iOS/Android）やPCアプリ（Windows/Mac）へのモデル最適化と組み込み開発。リアルタイム推論を実現。
データアノテーション
物体検出に最適化されたアノテーション設計。BBox・セグメンテーション・キーポイント対応。自動ラベリングも支援。
モデル軽量化・最適化
量子化・枝刈り・知識蒸留によるモデル圧縮。アプリ上でのリアルタイム推論を可能にします。
産業用カメラ連携
GigE Vision・USB3カメラとの連携開発。マルチカメラ同期やストリーミング処理にも対応。
継続学習・運用保守
本番稼働後のモデル精度モニタリングと再学習パイプライン構築。精度劣化を自動検知し継続改善。
物体検出AI 導入事例
鋼材の本数計測・検出AI（MOD）
鋼材置き場をiPhoneで撮影するだけで本数を自動計測。従来の目視カウント作業を完全自動化し、棚卸し業務を大幅に効率化。
不良品検出モデル
製造ラインの外観検査AIを構築。微細な傷・欠陥をリアルタイムで検出し、出荷前の品質管理を自動化。
AI開発フロー
要件定義・データ設計
検出対象の定義、必要精度の設定、データ収集計画を策定
データ収集・アノテーション
現場データの収集と高品質なアノテーション作業を実施
モデル学習・評価
最適なアーキテクチャでモデルを学習し精度を評価・改善
アプリ実装・最適化
スマホ・PCアプリへのモデル組み込みと推論速度の最適化
運用・継続改善
本番導入後のモニタリングと再学習による精度維持・向上
AIアプリ開発実績
電子帳簿保存法対応 AI処理アプリ
請求書・領収書のOCR読取からLLMによる自動分類、法令準拠のファイルリネームまでを一気通貫で自動化。
メール返信自動化アプリ
Outlook AI Addinとして動作。受信メールの内容をAIが解析し、最適な返信文を自動生成。ワンクリックで送信可能。
営業日報自動化AI
CRMと連携し、営業活動データから日報を自動生成。AIによるサマリー作成で報告業務を大幅に効率化。
試験対策AIアプリ
学習履歴を分析しAIが最適な出題を自動生成。弱点分析と反復学習で効率的な試験対策を支援。
関連するInsights
よくある質問
AI開発の期間はどのくらいですか？
PoC（概念実証）は最短2週間、本番導入は1～3ヶ月が目安です。プロジェクト規模や要件により変動しますので、まずはご相談ください。
AI開発のページへAIの検出精度はどの程度ですか？
対象物や環境によりますが、自社プロダクトMOD Visionでは98%以上の検出精度を実現しています。カスタムモデルも同等の精度を目指します。
AI開発のページへAI開発に必要なデータはどのくらいですか？
数百枚程度の画像データから開発可能です。データが少ない場合も、データ拡張技術や転移学習で対応可能です。お気軽にご相請ください。
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物体検出モデルからAIアプリ開発まで、お客様の課題に合わせたソリューションをご提案。
まずはお気軽にご相談ください。料金は案件規模に応じてお見積りいたします。