独自の物体検出モデル学習技術と、デバイスへの組み込み開発で
製造・物流・インフラ現場の「目視検査」を高精度AIに置き換えます。
モデル学習からスマホアプリ・PCアプリ実装まで一貫対応。
RUNTECは物体検出（Object Detection）モデルの学習・最適化と、デバイスへの実装開発を最大の強みとしています。
最新のディープラーニング技術を駆使し、お客様の現場データから高精度なカスタム検出モデルを構築。学習済みモデルをスマホアプリやPCアプリに最適化して組み込み、リアルタイム推論を実現します。
クラウドに依存しないオンプレミス運用にも対応し、セキュリティ・低遅延・安定稼働を同時に達成。製造ラインの外観検査、物流の仕分け自動化、インフラの異常検知まで幅広い現場で成果を出しています。
最新アーキテクチャで高精度カスタム検出モデルを構築。少量データでも転移学習で高精度を実現。
mAP 95%+スマホアプリ（iOS/Android）やPCアプリ（Windows/Mac）へのモデル最適化と組み込み開発。リアルタイム推論を実現。
クロスプラットフォーム物体検出に最適化されたアノテーション設計。BBox・セグメンテーション・キーポイント対応。自動ラベリングも支援。
Auto Labeling量子化・枝刈り・知識蒸留によるモデル圧縮。アプリ上でのリアルタイム推論を可能にします。
高速推論GigE Vision・USB3カメラとの連携開発。マルチカメラ同期やストリーミング処理にも対応。
Multi Camera本番稼働後のモデル精度モニタリングと再学習パイプライン構築。精度劣化を自動検知し継続改善。
Auto Retrain鋼材置き場をiPhoneで撮影するだけで本数を自動計測。従来の目視カウント作業を完全自動化し、棚卸し業務を大幅に効率化。
製造ラインの外観検査AIを構築。微細な傷・欠陥をリアルタイムで検出し、出荷前の品質管理を自動化。
検出対象の定義、必要精度の設定、データ収集計画を策定
現場データの収集と高品質なアノテーション作業を実施
最適なアーキテクチャでモデルを学習し精度を評価・改善
スマホ・PCアプリへのモデル組み込みと推論速度の最適化
本番導入後のモニタリングと再学習による精度維持・向上
請求書・領収書のOCR読取からLLMによる自動分類、法令準拠のファイルリネームまでを一気通貫で自動化。
Outlook AI Addinとして動作。受信メールの内容をAIが解析し、最適な返信文を自動生成。ワンクリックで送信可能。
CRMと連携し、営業活動データから日報を自動生成。AIによるサマリー作成で報告業務を大幅に効率化。
学習履歴を分析しAIが最適な出題を自動生成。弱点分析と反復学習で効率的な試験対策を支援。