物体検出AIの開発からエッジデバイズ実装まで
最先端のAI技術を活用し、お客様の課題に最適なAIソリューションを開発します。物体検出、画像認識、自然言語処理など、幅広い分野に対応。
RUNTECは物体検出（Object Detection）モデルの学習・最適化と、デバイスへの実装開発を最大の強みとしています。
最新のディープラーニング技術を駆使し、お客様の現場データから高精度なカスタム検出モデルを構築。学習済みモデルをスマホアプリやPCアプリに最適化して組み込み、リアルタイム推論を実現します。
クラウドに依存しないオンプレミス運用にも対応し、セキュリティ・低遅延・安定稼働を同時に達成。製造ラインの外観検査、物流の仕分け自動化、インフラの異常検知まで幅広い現場で成果を出しています。
60+ FPS
120+ FPS
60+ FPS
最新アーキテクチャで高精度カスタム検出モデルを構築。少量データでも転移学習で高精度を実現。
mAP 95%+
iOS/Android/Windows/MacへのAIモデル最適化と組み込み開発。リアルタイム推論を実現。
クロスプラットフォーム
物体検出に最適化されたアノテーション設計。BBox・セグメンテーション・キーポイント対応。
Auto Labeling
量子化・枝刈り・知識蒸留によるモデル圧縮。アプリ上でのリアルタイム推論を可能に。
高速推論
GigE Vision / USB3 Vision対応カメラとの連携。製造ライン組込みに対応。
GigE Vision
AWS/Azure/GCPでのモデルデプロイ。REST API化で既存システムと連携。
マルチクラウド
YOLOv8/v9ベースの高精度物体検出モデルを開発。製造業の検品・品質管理に最適。
分類、セグメンテーション、OCRなど画像解析全般に対応。
大規模言語モデルを活用した業務支援アプリケーションを開発。
蓄積データから需要予測・異常検知モデルを構築。
iPhone/iPad、Raspberry Pi、JetsonなどエッジデバイスへのAIモデル実装。
AWS/Azure/GCPでのAIモデルデプロイ・API化。
課題と目標を明確化
実現可能性を検証
学習データ収集・モデル構築
システム統合・品質検証
継続的なモデル改善
カメラで鋼材の種類・本数を自動認識するiPhoneアプリ。98%以上の検出精度を実現。
AI が受信メールを解析し、最適な返信文を自動生成するOutlookアドイン。